近日，陕西省发展和改革委员会公布陕西省“人工智能+”重点产品（第一批）遴选结果。本次遴选是落实《陕西省深入实施“人工智能+”行动方案（2025-2027年）》的重要举措。我校1项成果入选重点产品名单，入选成果聚焦“人工智能+”制造方向，是我校服务陕西重点产业链智能化改造、推动人工智能与制造业深度融合的有力实践，充分彰显交叉创新研究院武器装备智能测评中心在人工智能交叉学科建设、军工科技成果转化方面的突出成效。

                        重点产品：

                       凝练装备智能检测核心算法，输出高端构件无损检测成套技术方案

固体火箭发动机智能缺陷检测与三维可视一体化系统

关键技术： 该产品是面向固体火箭发动机工业CT无损检测场景的全链路智能检测一体化系统。运用自适应滤波去噪、ROI智能提取算法等，自动识别发动机壳体、药柱等区域，构建轻量化检测模型，结合多尺度特征提取与小目标增强算法区分产品固有结构与缺陷，集成目标检测、语义分割AI算法实现一键智能预标注，融合生成对抗网络、扩散模型与物理仿真算法，精准模拟各类缺陷形态。

主要功能：可实现CT数据预处理、缺陷识别与健康评估、智能标注与样本扩增、缺陷三维可视化与量化分析等功能，解决传统人工检测效率低、微小缺陷易漏判、三维量化能力不足、样本稀缺、数据脱节等问题。

预期效果：气孔和脱粘等典型缺陷识别准确率超80%，实现关键安全缺陷零漏判，三维缺陷模型几何误差与定位误差均小于5毫米，单张图像评片效率压缩至60秒以内，标注效率较纯人工模式提升5倍以上，缺陷样本规模可扩增至原始样本的10倍。

适用场景： 适用于航天、航空、兵器、船舶、高端装备制造等领域核心结构件的无损检测与质量管控。

下一步，学校将立足兵工特色与学科优势，持续推进人工智能在高端装备、兵器制造、新材料等领域的产学研协同创新，加快军工领域人工智能成果转化落地，赋能陕西人工智能产业高质量发展，助力打造全国有影响力的人工智能创新高地，在谱写陕西现代化建设新篇章、争做西部示范中彰显西安工大担当。

                                                        文/图 程 洁    审核：杨 忠